سینا ترجمه
درمورد رشته مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی منابع آزمون کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاه های پذیرنده این رشته و چگونگی ورودبه این رشته و گرایش های آن بیشتر بدانید.
رشته هوش مصنوعی که از گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر می باشد درباره هوشمند سازی کامپیوترها و سیستم های مبتنی بر کامپیوتر می باشد تحقق این هدف با الهام از ویژگی‌های موجودات زنده و بالاخص انسان پیگیری می‌شود. لذا ایجاد قابلیت های تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها از اهداف این رشته می‌باشد.دانشجویان در این گرایش با موضوعاتی از قبیل شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، تئوری فازی، پردازش تصویر و ... آشنا می‌شوند.گرایش هوش مصنوعی، گرایشی بین نرم‌افزار و معماری کامپیوتر است و در هر کدام از دو گرایش مذکور کاربرد‌هایی دارد. این گرایش به‌طور عمده به ساخت سیستمهای هوشمند و رباتیک می‌پردازد.امروزه روشها، الگوريتمها، و مدلهاي هوشمند در اغلب صنايع و فناوريهاي مرتبط با كامپيوتر و فناوري اطلاعات و ارتباطات نفوذ و اهميت چشمگيري پيدا كردهاند. لذا ضرورت دارد كارشناسان ارشدي در رشته هوش مصنوعي به صورت تخصصي آموزش داده شوند تا بتوانند نيازهاي كشور را در اين زمينه جالب و رو به رشد تأمين نمايند. توجه به موارد زير اهميت و ضرورت تربيت كارشناسان ارشد هوش مصنوعي را روشنتر ميسازد:
۱- توسعه و گسترش روزافزون روشهاي هوشمند در حوزه اينترنت، شبكه هاي اجتماعي، تجارت الكترونيكي، شبكه هاي كامپيوتري، و ساير زمينه هاي فناوري اطلاعات و ارتباطات.
۲- نفوذ فزاينده روشهاي هوشمند در اتوماسيون صنعتي و اداري، مهندسي پزشكي، و صنايع دفاعي و نظامي، مانند رباتيك، تشخيص خودكار در خط توليد كارخانجات، تشخيص بيماريها با تكنيكهاي هوشمند، و تسليحات هوشمند.
۳- امكان دستيابي به پيشرفتهاي قابل توجه و پيشي گرفتن از جوامع پيشرفته بواسطه جوان بودن رشته و وجود توانايي و استعداد بالا در دانشجويان كشور.
طراحی و ساخت ربات های پیشرفته
بهینه سازی مراحل تولید در کارخانه ها
تولید سخت افزارهای شناسایی وتشخیص امنیتی
طراحی سیستم های تحت شبکه برای خانه های هوشمند
طراحی و تولید سامانه های خودکار
بعنوان پژوهشگر در مراکز علمی و پروژه‌های ملی
تدریس در مراکز آموزش عالی
دانشجو در رشته ارشد هوش مصنوعی باید 32 واحد بگذراند که واحدها به طریق زیر است: 24 واحد درسی 2 واحد سمینار 6 واحد پایان نامه
دروس گروه 1
|
نام درس |
نام درس |
|
شناسایی الگو |
رایانش تکاملی |
|
ربات های متحرک خودگردان |
یادگیری ماشین |
|
فرایندای تصادفی |
هوش مصنوعی پیشرفته |
|
شبک های عصبی |
سیستمای چند عاملی |
دروس گروه 2
|
نام درس |
نام درس |
|
برنامه ریزی هوشمند |
الگوریتم های هوش جمعی |
|
مجموعه ها و سیستمهای فازی |
یادگیری تقویتی |
|
نظریه یادگیری آماری |
مدلهای گرافی احتمالاتی |
|
تصویربرداری رقمی |
بینایی کامپیوتر |
|
پنهان سازی اطلاعات |
سنجش از دور |
|
پردازش زبانهای طبیعی |
ترجمه ماشینی |
|
فهم زبان |
پردازش سیگنالهای رقمی |
|
گفتارپردازی رقمی |
شناسایی گفتار و گوینده |
|
تبدیل متن به گفتار |
رویکردهای هوش مصنوعی در بازیها |
|
رفتارهای هوشمند جمعی در بازیها |
تصمیم گیری، استراتژی، و مسیریابی در بازیها |
|
معماری بازیهای رایانه ای |
سیستمهای چند رباتی |
|
طراحی و توسعه بازیهای رایانه ای |
یادگیری تقویتی و کنترل ربات |
|
رباتیکز شناختی |
ریاضیات برای رباتیکز |
|
فیزیولوژی و آناتومی سیستم اعصاب |
علم اعصاب سلولی |
|
علوم شناختی |
پردازش سلولی و مولکولی |
|
مدلهای رایانشی در سیستمهای جمعی |
نظریه بازیها |
|
بهینه سازی |
داده کاوی پیشرفته |
|
پردازش سیگنال آماری |
تحلیل و پردازش زمان - فرکانس |
|
شناسایی مقاوم و بهسازی گفتار |
|
دروس گروه 3
|
نام درس |
نام درس |
|
مباحث ویژه 1 در هوش مصنوعی |
مباحث ویژه 2 در هوش مصنوعی |
|
مباحث ویژه 3 در هوش مصنوعی |
مفاهیم پیشرفته 1 در هوش مصنوعی |
|
مفاهیم پیشرفته 2 در هوش مصنوعی |
مفاهیم پیشرفته 3 در هوش مصنوعی |
|
یک درس از سایر گرایشها |
|
اخذ حداکثر 2 درس برای دانشجویان مجاز است
|
دانشگاه اصفهان |
دانشگاه الزهرا |
|
دانشگاه بوعلي سينا |
دانشگاه شهید بهشتی |
|
دانشگاه سمنان |
دانشگاه خوارزمي |
|
دانشگاه شهيد چمران اهواز |
دانشگاه شيراز |
|
دانشگاه صنعتي اصفهان |
دانشگاه صنعتي اميركبير |
|
دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي |
دانشگاه صنعتي شريف |
|
دانشگاه صنعتي مالك اشتر |
دانشگاه علم و صنعت ايران |
|
دانشگاه فردوسي مشهد |
دانشگاه كردستان |
|
دانشگاه يزد |
دانشگاه تبریز |
|
دانشگاه هرمزگان |
دانشگاه غیر انتفاعی شیخ بهایی اصفهان |
|
دانشگاه شهید باهنر |
دانشگاه یزد |
|
دانشگاه غیر انتفاعی شهید اشرفی اصفهانی |
دانشگاه غیر انتفاعی خیام - مشهد |
|
دانشگاه تهران |
دانشگاه شاهرود |
|
منابع آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی |
||
|
دروس در سطح کارشناسی |
ساختمان داده و طراحی الگوریتم ها |
اصول ساختمان داده‌ها تألیف هرویتز |
|
ساختمان داده‌ها با استفاده از پاسكال تألیف تننباوم |
||
|
ساختمان داده‌ها، CLRS |
||
|
اصول الگوریتم های كامپیوتر تألیف هرویتز |
||
|
الگوریتم ها و ساختمان داده تألیف ای‌هو |
||
|
دروس در سطح کارشناسی ارشد |
شناسایی الگو |
کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک و کاربردهای آن، تالیف مهدی علیرضا، انتشارات ناقوس. |
|
کتاب الگوریتم های ژنتیک کاربردی ،تالیف رندی ال هاپت، سوالن هاپت، ترجمه مهدی صادق زاده، امین نجارپور انتشارات پارس پیدورا. |
||
|
کتاب الگوریتم های ژنتیک موازی: تئوری و کاربرد، تالیف گابریل لوکه، انریکه آلبا، ترجمه سید اسماعیل نجفی, حامد نوذری و محمد فلاح، انتشارات ادبستان. |
||
|
کتاب الگوریتم ژنتیک، تالیف سوسن سعدوندی، محمود البرزی، انتشارات دانشگاه صنعتی شریف، انتشارات علمی. |
||
|
یادگیری ماشین |
کتاب مبانی یادگیری ماشین ،تالیف احمد پورامینی ،انتشارات ناقوس . |
|
|
کتاب یادگیری ماشین ،تالیف تام میچل،ترجمه محمدنخبه زعیم ،انتشارات مولف . |
||
|
کتاب شناسایی الگو و یادگیری ماشین ( Pattern Recognition and Machine)، تالیف کریستوفر بیشاپ، انتشارات اسپرینگر. |
||
برای دروس استعداد تحصیلی و زبان انگلیسی می توانید از منابع ذکر شده در جدول زیر استفاده کنید :
|
مجموعه دروس استعداد تحصیلی و زبان انگلیسی |
|
|
دروس استعداد تحصیلی |
دروس زبان انگلیسی |
|
استعداد تحصیلی ، نویسندگان : هادی مسیح خواه و محمد وکیلی انتشارات فرهنگ |
کتاب های تخصصی انتشارات سمت ، 1100 لغت ضروری |
